escolaridade
ensino teórico (T) - 2 horas/semana
ensino teórico-prático (TP) - 2 horas/semana
idioma(s) de lecionação
Português, Inglês
objectivos
O conteúdo programático desta disciplina, que é lecionada após licenciatura, procura dentro dos limites temporais de um semestre, isto é, cerca de quinze semanas, dar uma visão geral das técnicas quimiométricas mais importantes, o que permitirá aos alunos começarem a desenvolver as suas aptidões para a análise dos resultados obtidos nas suas dissertações.
Os objectivos desta disciplina consistem essencialmente em dar aos alunos as ferramentos básicas das técnicas quimiométricas, para interpretação da literatura e utilização no seu trabalho futuro com recurso ao programa MATLAB. As metodologias de ensino são essencialmente práticas consistindo num treino para se atingirem esse objectivos.
competências
Após esta disciplina os alunos deverão ser capazes de ler, perceber e avaliar criticamente artigos publicados em revistas químicas de referência utilizando técnicas de estatística computacional e quimiometria. Também deverão ser capazes de análisar quimiometricamente um conjunto de dados experimentais, quer desenvolvendo os seus próprios programas em MATLAB, quer modificando programas disponíveis.
Esta disciplina permitirá aos alunos adquirir as bases para fazerem investigação em quimica orientada para a aquisição de grandes volumes de dados, para trabalho mais avançado em modelação computacional, e para a aplicação de métodos quimiométricos em projetos de investigação.
conteúdos
Optimização em Química Analítica.
Planeamento experimental
Análise em componentes principais e análise de Factores.
Reconhecimento de padrões sem supervisão. Técnicas de agrupamento.
Reconhecimento de padrões com supervisão.
Introdução às redes neuronais artificiais.
avaliação
Trabalho final a realizar por grupos de dois alunos baseado em dados recolhidos em revistas de Química Analítica e Química Ambiental, e a ser apresentado em Seminário a toda a Turma.requisitos
O programa proposto pressupõe que o aluno tenha uma formação sólida em Álgebra Linear e Métodos Estatísticos.metodologia
Aulas teóricas com exposição da matéria com recurso a abundantes exemplos práticos retirados da literatura e aulas teórico-práticas com análise de dados quer retirados da literatura, quer obtidos pelos alunos nas suas práticas laboratoriais, utilizando o programa MATLAB®.
bibliografia base
Statistics and chemometrics for analytical chemistry, J. N. Miller & J. C. Miller, Prentice-Hall, London, 2000.
Handbook of chemometrics and qualimetrics, Parts A & B, B. G. M. Vandeginste, D. L. Massart, L. M. C. Buydens, S. De Jong, P. J. Lewi, J. Smeyers-Verbek, Elsevier, Amsterdam, 1998.
Chemometrics: data analysis for the laboratory and chemical plant, R. G. Brereton, Wiley, Chichester, 200
bibliografia recomendada
J. N. Miller & J. C. Miller, Statistics and chemometrics for analytical chemistry, Prentice-Hall, London, 2000.
Massart, Desiré, L.; Dijkstra, Auke; Kaufman, Leonard Evaluation and Optimization of Laboratory Methods and Analytical Procedures Elsevier Scientific Publishing Company, Amsterdam, 1978.
Massart, Desiré, L.; Vandeginste, B. G. M.; Deming, S. N.; Michotte, Y.; Kaufman, Leonard Chemometrics: a textbook. Elsevier Scientific Publishing Company, Amsterdam, 1988.
B. G. M. Vandeginste, D. L. Massart, L. M. C. Buydens, S. De Jong, P. J. Lewi, J. Smeyers-Verbek, Handbook of chemometrics and qualimetrics, Parts A & B, Elsevier, Amsterdam, 1998.
R. G. Brereton, Chemometrics: data analysis for the laboratory and chemical plant, Wiley, Chichester, 2003.