Análise de Dados › 48107

O objetivo desta unidade curricular é dotar os alunos com competências para:

• Analisar os pressupostos dos diferentes testes de análise de dados, bem como as vantagens e desvantagens desses testes;
• Identificar o tipo de análise de dados mais adequado a cada contexto de investigação;
• Proceder à utilização de diferentes métodos de análise de dados qualitativos e quantitativos no âmbito do turismo;

• Analisar criticamente a utilização de diferentes tipos de análise de dados em projetos de investigação em turismo já realizados.

Os alunos deverão ser capazes de identificar os objetivos e pressupostos associados a diversas técnicas de análise de dados. Pretende-se ainda que os estudantes saibam identificar as vantagens e desvantagens associadas a cada uma das técnicas, bem como realizar as diversas análises de dados lecionadas nas aulas.

1. Identificação dos diferentes tipos de dados

2. Recodificação e transformação de dados

3. Análise quantitativa de dados

3.1.   Análise univariada

3.2.   Análise bivariada

3.2.1. Testes paramétricos

3.2.2. Testes não paramétricos

3.3.   Análise multivariada

3.3.1. Análises fatoriais

3.3.2. Análises de clusters

3.3.3. Análises de regressão logística

3.3.4. Análises de regressão linear

3.3.5. Modelos de equações estruturais

3.3.6. Outras técnicas relevantes

4. Análise qualitativa de dados

4.1.   Análises de conteúdo

Os alunos deverão optar por avaliação discreta ou avaliação final.

Avaliação discreta: 1ª parte do trabalho prático (70%) + 2ª parte do trabalho prático (30%)

Data de entrega da 1ª parte do trabalho prático: 13 de junho de 2014.

Data de entrega da 2ª parte do trabalho prático: 23 de junho de 2014.

Avaliação final: 1ª parte do trabalho prático (70%) + 2ª parte do trabalho prático (30%)

Data de entrega da 1ª e 2ª partes do trabalho prático: 4 de julho de 2014.

A avaliação de cada parte do trabalho será feita com base num relatório.

Não há pré-requisitos.

Nas aulas serão apresentadas as diversas temáticas da matéria, sendo apresentados, sempre que possível, exemplos para ilustrar as temáticas lecionadas.

Recorre-se ainda à análise de artigos e outros trabalhos científicos, bem como à realização de exercícios práticos utilizando software específico de análise de dados.

A participação dos alunos é também promovida, de uma forma muito concreta, através da análise de artigos e outros trabalhos científicos, da realização de exercícios práticos e da realização de trabalhos práticos.

Creswell, J. (2008). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. Thousand Oaks: Sage.

Diamantopoulos, A. e Siguaw, J.A. (2000). Introducing LISREL. London: SAGE.

Finn, M.; Elliott-White, M. e Walton, M. (2000). Tourism & Leisure Research Methods: data collection, analysis and interpretation. England: Longman.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. e Anderson, R.E. (2010). Multivariate Data Analysis (7th ed.). New Jersey: Prentice Hall.

Pestana, H. e Gageiro, J.N. (2005), Análise de Dados para Ciências Sociais – a complementaridade do SPSS. Lisboa: Sílabo.

Quivy, R. e Van Campenhoudt, L. (1998). Manual de Investigação em Ciências Sociais (2ªed.). s/loc: Gradiva.

Saldaña, J. (2009). The Coding Manual for Qualitative Researchers. Thousand Oaks: Sage.

Saur-Amaral, I. (2011). Curso completo de Nvivo 9. Lisboa: Bubok

Tabachnick, B. G. e Fidell, L. S. (2001). Using Multivariate Statistics (4th ed.).New York: Harper Collins.

Veal, A. J. (2006). Research Methods for Leisure and Tourism: A Practical Guide. London: Prentice Hall.

Vieira, A. L. (2009). ABC do LISREL Interactivo: Um Exemplo Prático de Modelação em Equações Estruturais. Lisboa: Sílabo.